Adaptive Network-based Infrastructure Attacking

• TCP/IP Fundamental
• The Art of Spoofing & Port Scanning
• Metasploit Basics
• Foot-printing & Enumeration Target
• Network Enumeration
• Post Exploitation: Dumping Secrets
• Gaining Access Through Network Exploitation
• Escalation of Access
• Client-Side Attack
• Social Engineering Attack
• Hacking Recent Linux Vulnerabilities
• Hacking Recent Windows Vulnerabilities
• Password Cracking & Brute-Forcing
• External Network Reconnaissance
• Hacking Application Servers
• Vulnerability Identification
• Internal Network Attacks
• Gaining Situational Internal Awareness
• Impact Demonstration
• Internal Lateral Movement

All-In-One Cybersecurity Mastering

• Overview Cybersecurity Framework
• Understanding Cyber Attack
• Risk Management
• Data Protection and Privacy
• Infrastructure Security
• Cloud Security
• Application Security
• Mobile Application Security
• Incident Response and Handling

A Beginner's Guide to Becoming a Cloud Security Professional

• Cloud Concepts, Architecture and Design
• Cloud Data Security
• Cloud Platform & Infrastructure Security
• Cloud Application Security
• Cloud Security Operations
• Legal, Risk and Compliance

Advanced Cloud Security

• Cloud Security Principles
• Cloud Security Architecture
• SABSA Conceptual Analysis
• SABSA Design
• Infrastructure-level Cloud Security
• Application-level Cloud Security
• Data-level Cloud Security
• Security as a Services(SECaaS)

AWS Cloud Security Best Practices

• Cloud Security Principles
• Shared Responsibility Model
• AWS Well Architecture Framework
• AWS Security best Practices
• Securing Network on AWS
• Site-to-Site VPN
• Maintaining EC2 Instance with AWS Inspector
• Securing Application on AWS
• Securing Data on AWS
• Security Audit with AWS Config and Trust Advisor
• Cloud Infrastructure Analysis with Scout Suite
• Cloud Infrastructure Analysis with Prowler
• Audit Infrastructure as Code(IoC) with tfsec

Web Application Penetration Testing: Techniques and Tools

• Penetration Testing Process
• Introduction to Web Applications
• OWASP TOP 10
• Cross Site Scripting
• SQL Injection
• Broken Access Control
• Other Attacks
• Broken Authentication

Mobile Application Penetration Testing: Techniques and Tools

• Introduction to Mobile Application Security
• OWASP MOBILE TOP 10
• Android Architectures
• Device and Data Security
• Network Traffic
• Reversing APKs
• Static Application Analysis
• Dynamic Application Analysis

Active Directory Penetration Testing: Techniques and Tools

• Introduction to Active Directory Penetration Testing
• Active Directory Architecture and Components
• Setting Up the Testing Environment
• Enumeration and Information Gathering
• Exploiting Active Directory Vulnerabilities
• Advanced AD Attack Techniques
• Post-Exploitation Activities

Scripting for Penetration Tester

• Overview of Popular Scripting Languages (Python, PowerShell, Bash)
• Setting Up the Environment
• Basic Scripting Techniques
• Python for Penetration Testing
• PowerShell for Penetration Testing
• Advanced Scripting Techniques
• Automating Penetration Testing Tasks
• Practical Applications of Scripting

Intelligence and Scenario-Based Penetration Testing

• Planning and Scoping Penetration Tests
• Advanced Attack Techniques
• Executing Penetration Tests
• Analysis, Reporting
• Post-Exploitation Analysis
• Reporting and Communication

Threat Modeling in Action: Real World Applications

• Security Design Principles
• Threat Modeling Methodology
• Define Business and Technical Scope
• Application Decomposition
• Vulnerability and Weakness Analysis
• Risk Handling

Threat Intelligence Implementation and Analysis

• Introduction to Threat Intelligence
• Setting Up the Threat Intelligence Program
• Threat Intelligence Tools and Platforms
• Data Collection and Processing
• Threat Intelligence Analysis
• Operationalizing Threat Intelligence
• Advanced Threat Intelligence Techniques

Incident Response and Handling Techniques and Tools

• Introduction to Incident Response
• Incident Response Team (IRT) and Roles
• Preparation and Planning
• Identifying and Categorizing Incidents
• Incident Containment and Eradication
• Incident Recovery
• Post-Incident Activities

Malware Analysis Techniques and Tools

• Introduction to Malware Analysis
• Setting Up the Analysis Environment
• Static Analysis Techniques
• Reverse Engineering Basics
• Dynamic Analysis Techniques
• Advanced Malware Analysis Techniques
• Memory Forensics

SOC: Cybersecurity Threat Detection and Analysis: Techniques and Tools

• Cybersecurity Threat and Attack Techniques
• Overview SOC (Security Operation Center)
  • What is SOC?
  • Type of SOC
  • SOC Service Catalog
  • SOC Roles and Responsibility
  • SOC Architecture
• Incident Management Process
• Security Analyst Skills and Certification
• Intrusion Analysis Techniques
  • Log Analysis Concept
  • Basic Splunk Indexes
  • Basic Splunk Search and Query
  • Workshop: Log Analysis to Cyber Security Threats by Incident Category
  • Network Traffic Analysis Tools
  • Analyze and Drilldown Threats
• Use Case Development

Using IoT Platform and Build IoT Server to Suit the Organization

• เรียนรู้และเข้าใจโครงสร้างของระบบ Internet of Things
• การประยุกต์ใช้งาน Internet of Things ในแอปพลิเคชันต่างๆ
• ความแตกต่างระหว่างการใช้งาน IoT Platform และ IoT Server
• รู้จัก IoT Platform ในประเทศไทย และต่างประเทศ
• ความสําคัญของข้อมูลบนระบบ Internet of Things
• ความปลอดภัยในส่วนต่างๆของระบบ Internet of Things
• เรียนรู้องค์ประกอบต่างๆของระบบ Internet of Things
• ติดตั้งและตั้งค่า OS ให้เหมาะสมกับ IoT Server
• เรียนรู้การสร้าง และออกแบบ IoT Protocol บนระบบ IoT
• ทดสอบการรับข้อมูลผ่าน IoT Protocol จากอุปกรณ์ IoT
• เรียนรู้การสร้าง และออกแบบระบบ Data Collector
• เรียนรู้และเข้าใจโครงสร้างของ Database ในระบบ IoT
• ติดตั้ง ตั้งค่า และใช้งาน Database บน Server
• เรียนรู้การสร้าง Dashboard Application บน IoT Server
• เรียนรู้การสร้าง Notify Application บน IoT Server

Generative AI for Cyber Investigations: Techniques and Tools

• ทำความรู้จักกับ Generative AI ในภาพรวม
• การเขียน Prompt สำหรับสั่งงาน Generative AI
• ทำความรู้จักกับ Generative AI ประเภทต่างๆ
• การประยุกต์ใช้ Generative AI ในงาน Cyber Investigation
• Use Case การใช้งาน Generative AI ที่น่าสนใจ
• ข้อจำกัด (Limitations) ของการใช้งาน Generative AI
• การประเมินความเสี่ยงของการนำ Generative AI มาประยุกต์ใช้ในองค์กร
• แนวโน้ม Generative AI ในอนาคต
• แหล่งข้อมูลสำหรับศึกษาต่อของ Generative AI
• Workshop Generative AI for Cyber Investigation
• แถม: การสืบค้นข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเปิด(OSINT) สำหรับงาน Cyber Investigation

Python Data Analytics for Fraud Detection: Techniques and Tools

• ความสำคัญของการทำ Fraud Detection ในองค์กร
• ทำความรู้จักกับ Python เบื้องต้น
• วิธีการ Setup Python ผ่าน Google Colab
• การเขียน Python ในลักษณะต่างๆ ขั้นพื้นฐาน
• ขั้นตอนการทำ Data Analytics for Fraud Detection
• การใช้งานเครื่องมือ (Library) Python ในงานวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics)
• การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) และแสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ (Data Visualization) ด้วย Python
• Use Case Data analytics for Fraud Detection
• Workshop Python Data Analytics for Fraud Detection
• แถม: ตัวอย่างชุดข้อมูล (Dataset) สำหรับทำ Fraud Detection
• ใช้ Python ผ่าน Google Colab

Fraud Detection using Machine Learning with Python

• ความสำคัญของการทำ Fraud Detection using Machine Learning ในองค์กร
• ทำความรู้จักกับ Python เบื้องต้น
• วิธีการ Setup Python ผ่าน Google Colab
• การเขียน Python ในลักษณะต่างๆ ขั้นพื้นฐาน
• ทำความรู้จัก Machine Learning
• ขั้นตอนการทำ Fraud Detection using Machine Learning
• การใช้งานเครื่องมือ (Library) Python ในงานวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) และงาน Machine Learning
• การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) และแสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ (Data Visualization) ด้วย Python
• การสร้าง Machine Learning Model สำหรับทำ Fraud Detection และการวัดผล Machine Learning Model
• Use Case Fraud Detection using Machine Learning
• Workshop Fraud Detection using Machine Learning with Python
• แถม: ตัวอย่างชุดข้อมูล (Dataset) สำหรับทำ Fraud Detection using Machine Learning with Python
• ใช้ Python ผ่าน Google Colab

Top 10 Machine Learning Security Risks

• Input Manipulation Attack
• Data Poisoning Attack
• Model Inversion Attack
• Membership Inference Attack
• Model Theft
• AI Supply Chain Attacks
• Transfer Learning Attack
• Model Skewing
• Output Integrity Attack
• Model Poisoning

Addressing the Challenges of Generative AI: Uncovering Risks and Developing Effective Mitigation Strategies

• Exploring Generative AI: From Creative Applications to Future Impacts
• Navigating the Ethical and Societal Implications of Generative AI
• Ensuring Fairness in AI: Tackling Bias and Promoting Equity
• Addressing Misinformation and Privacy Concerns in Generative AI
• Implementing Responsible AI Practices: Mitigation Strategies and Regulatory Considerations